手機解鎖,，刷臉支付,，現(xiàn)如今，人臉識別技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用，但是您聽說過“蟲臉識別”嗎,？在安徽有這樣一群年輕的博士，他們拿著“自拍桿”，在田間地頭給蟲子們拍“寫真”，進行“蟲臉識別”,。這到底是一項什么技術(shù)，對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn),，又有哪些幫助呢,？

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一根長長的“自拍桿”探入麥叢中，或深或淺,，動作迅速,，像“掃雷”一樣。在安徽宣城市宣州區(qū),，中科院合肥智能機械研究所博士杜健銘，正和同事在麥地里忙著給麥上的害蟲們拍照片,。

中科院合肥智能機械研究所博士 杜健銘：一般蚜蟲的聚集都是在這個位置有一片聚集,，現(xiàn)在看起來還挺不錯的，然后你看整個桿子,，我們伸下去的話,，這么掃過來也沒有害蟲，小麥根下面好像也沒有,，整個莖稈下面都蠻干凈的,。

“自拍桿”如何實現(xiàn)“蟲臉識別”呢？杜健銘手持的“自拍桿”,，配有高清攝像頭和智能終端,，只需將設(shè)備探頭伸進麥田，輕輕點擊手機的拍攝按鈕,，就完成了圖片采集,。

中科院合肥智能機械研究所博士 杜健銘：手機的作用不只是用來收照片，同時還可以把我們隨時隨地拍出來的照片上傳到服務(wù)器進行儲存,。

在專用的手機軟件上,，杜健銘拍攝的蟲子，都被智能系統(tǒng)自動打上了框,。同時,，系統(tǒng)會在后臺分析出害蟲的種類、數(shù)量,，以及蟲害發(fā)生等級,。這些病蟲害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響巨大，為了從“蟲口奪糧”,，需要定期對農(nóng)作物病蟲害進行監(jiān)測,。但傳統(tǒng)的計算辦法是一只只地數(shù)，費時費力不說，也無法保證數(shù)據(jù)的準確,。

如何把人工智能和農(nóng)業(yè)相結(jié)合,，讓農(nóng)業(yè)更智慧？是杜健銘和他的科研團隊一直在思考的問題,。不過,，蟲臉識別可不同于人臉識別。有些害蟲的相似度極高,，用普通的人工智能技術(shù),，難以區(qū)別分類。

中科院合肥智能機械研究所博士 杜健銘：蟲子一般來說都很小,，我們真正做的事情,，不止識別它是不是蚜蟲，同時還要知道,，這些蚜蟲到底有多少只,。為了我們之后去判定這一片田中平均的蟲害和病害發(fā)生的數(shù)量，用來評估這邊發(fā)病的受災(zāi)等級,。整體來說,，是要比人臉識別張三還是李四要難上一個等級的。

為了逐步突破“蟲臉識別”的難點,，杜健銘和團隊幾乎走遍了省內(nèi)各個縣市,，對田間害蟲進行數(shù)據(jù)采集，不斷積累樣本,，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫,。目前，“蟲臉”數(shù)據(jù)庫已收集包括700多萬張圖片,，500多種病蟲害“相貌”,，覆蓋小麥、水稻,、油菜等29種農(nóng)作物和經(jīng)濟作物,，識別準確度在80%以上。巨大的數(shù)據(jù)庫,，讓害蟲無處遁形,。

中科院合肥智能機械研究所高級實驗師 胡海瀛：我們這里面有各種害蟲，包括一些常見的和不常見的,，也可以給專家提供一些輔助,。以及給他一個參考建議，就是如何去防治,，用什么樣的藥或者是什么復(fù)合肥等等,，從生產(chǎn)到最后收獲一系列的管理,。

（原標題：為了“蟲口奪糧” 這群博士給蟲子拍“寫真”進行“蟲臉識別”）

【責任編輯：趙康麗】

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